对外经济贸易大学2024-2025学年春季学期鸿儒金融实务系列讲座第二讲成功举办(总第46讲）

2025年5月22日，鸿儒金融实务系列讲座2025年春季第二讲在对外经济贸易大学博学楼301成功举办。此次活动由鸿儒金融教育基金会、对外经济贸易大学中国金融学院联合主办，各年级博士研究生、2024级硕士研究生等200余人共同参加。讲座由对外经济贸易大学中国金融学院副院长邓军主持。

迟哲先生发表演讲

本次讲座的主讲嘉宾迟哲先生是一家头部资管机构副总经理兼首席技术官，具有22年金融行业工作经验，全面负责公司科技管理、投资与研究模式的数字化转型，推动大数据与人工智能技术在资产管理行业的应用。迟哲先生以“大语言模型与资本市场数智化”为题展开讲座，首先将中美财富资管业务各板块进行对比，系统地梳理分析了当前变革、挑战与机遇。迟哲指出，美国资产管理市场有着共同基金、ETF、另类规模大且增长快的特点，资管科技市场集中度高，竞争格局相对稳定；中国资产管理市场总体上经营承压，正在经历业务模式和产业结构转型。随后，迟哲先生回顾了人工智能发展历程，指出AIGC是人工智能70年技术积累的产物，而现如今技术发展证不断加速。在众多AI大模型工具中，他针对Deepseek进行了梳理分析，点明其高性能表现、低训练成本、完全开源、本土机构等诸多特点。

讲座中，迟哲先生还探讨了大模型的企业级应用体系。他将大模型在企业中的应用概括为四点：知识检索与问答、文本摘要与总结、咨询分析与洞察、信息提取与结构化，而大模型在资产管理行业价值链的各个环节均可实现融入。迟哲认为，用自然语言提出投研问题，让AI从专业研报中自动检索、总结，可以使研究效率显著提升。针对这个问题，迟哲模拟了具体业务场景，并引导出了技术方案与业务价值。迟哲先生在对大模型（LLM）和智能体（AI Agent）进行深入类比时，将智能体比作一个人，拥有感知世界、自主思考、规划与决策、采取行动的能力，并拥有长期记忆，可以不断积累经验和学习提高；大模型则更类似单独的人脑，无法使用数据与周围世界交互，无法直接采取行动。迟哲先生强调，智能体是目前可以深度赋能企业提质增效的最有潜力的AI解决方案。

中国金融学院同学参加讲座

尽管AI的大规模应用已成定势，迟哲强调其对企业管理带来的一系列问题仍需持续关注，例如AI对能力差距的影响、AI的责任性伦理挑战以及AI的应用与更剧烈内卷之间的关系。迟哲先生以凯文凯利的一句话结尾；当答案变得唾手可得，真正有价值的反而是提出问题的能力。在交流发言环节，迟哲对同学提出的有关manus的思考机制和程序问题等进行回答。迟哲认为，人工智能的思维过程如果可以在黑箱之外变得逻辑可视化，其思考结果的说服性和可信度也许能再上一个台阶。

在当前我国深化金融体制改革、推进金融业高水平对外开放的背景下，金融专业应用型人才的培养十分重要。如何让金融专业的学生快速在实践工作中发挥最大价值，充分运用金融知识解决实际问题，成为各行各业真正需要的金融人才，是金融教育者们关注的重点问题。通过合作与探索，对外经济贸易大学中国金融学院与鸿儒金融教育基金会于2019年启动了“鸿儒金融实务系列讲座”项目，由鸿儒基金会资助学院对金融专硕研究生进行金融实务培养，通过邀请业界优秀从业者为学生讲授金融实务的相关知识，从而推动金融专业应用型人才的高水平培养，使学院输出的人才更加契合市场需求，并为学生参加社会工作奠定较好的实务基础。讲座覆盖资本市场、债券、保险、银行、资产管理、宏观经济等不同子行业，进行多角度、不同维度的阐述，充分发挥金融教育“助推器”的作用，目前已开展了40余场讲座，取得了一定成效。未来，鸿儒金融教育基金会与对外经济贸易大学中国金融学院将继续探索在人才培养方面的建设，创新更多有利于金融人才培养的模式。